RESUMEN
La emergencia de las nanociencias y nanotecnolog�as (NCT) ha llamado la atenci�n de diversos actores en todo el mundo. De hecho, se habla de una carrera por el desarrollo de las NCT que comenz� con el lanzamiento de la Iniciativa Nacional para las Nanotecnolog�as del gobierno de Estados Unidos en el 2000. Frente al r�pido crecimiento de estas tecnolog�as emergentes una de las preocupaciones en las ciencias sociales ha sido la de caracterizar su evoluci�n. Varios reportes y trabajos acad�micos han sido publicados en la disciplina de la cienciometr�a, los cuales proponen diversas estrategias de b�squeda de datos bibliom�tricos para formar bases de datos representativas de las NCT. Se trata de consultas lexicales que se basan en la utilizaci�n de ecuaciones formadas por palabras clave y por operadores booleanos que permiten la inclusi�n y la exclusi�n de referencias. Los resultados de estas consultas nos permiten as� constituir bases de datos bibliom�tricos para la caracterizaci�n de ciencias y tecnolog�as emergentes. La calidad de las bases de datos resultantes depende de la representatividad y exactitud de los datos obtenidos que son determinados por las ecuaciones lexicales de b�squeda. En el presente texto se presenta una revisi�n y comparaci�n de cinco estrategias de b�squedas lexicales de datos bibliom�tricos en el campo de las NCT. Centr�ndose en el caso espec�fico de M�xico hemos consultado la Science Citation Index. Los resultados muestran que el comportamiento estad�stico del crecimiento de la producci�n cient�fica de las NCT no presenta cambios significativos entre las estrategias empleadas. Sin embargo, haciendo un acercamiento (zoom) sobre las disciplinas, las instituciones, las revistas de publicaci�n y las colaboraciones entre pa�ses, la comparaci�n de los resultados muestra diferencias marcadas entre las estrategias de b�squeda utilizadas, diferencias que hacen ver los l�mites del empleo de las b�squedas lexicales. No obstante, partiendo finalmente del hecho de que las estrategias citadas han sido revisadas y validadas por expertos, con el fin de obtener una base de datos m�s representativa se propone la construcci�n de una base de datos a partir de la fusi�n de los datos arrojados por las diferentes estrategias.